ИТ-сектор России показал рекордный рост

Господдержка и экспорт услуг помогают компенсировать кадровый дефицит.

В первом квартале 2025 года российская ИТ-отрасль, показавшая рост почти на 15%, опередила темпы развития экономики в два раза. Об этом сообщили эксперты НИУ ВШЭ после анализа динамики продаж, зарплат и численности специалистов в сфере информационных технологий.

Санкционные ограничения и уход ряда зарубежных компаний ускорили процесс импортозамещения. Сейчас отечественные программные продукты, используемые для автоматизации бизнеса, офисной работы, видеоконференций и промышленности, активно внедряются в различных секторах и успешно конкурируют с иностранными аналогами.

Так, гендиректор АНО «Цифровая экономика» Сергей Плуготаренко отмечает активное внедрение технологий на базе искусственного интеллекта российскими компаниями в логистике, промышленности и энергетике. По итогам прошлого года объем рынка облачных инфраструктурных сервисов в стране увеличился более чем на 30%.

Эксперт также подчеркивает растущее внимание к информационной безопасности и активное внедрение российских решений в этой сфере. В ближайшие годы отечественные компании, развивающие собственные разработки, будут снижать зависимость от зарубежных поставщиков. Государство, со своей стороны, намерено поддерживать российских игроков, инвестируя в цифровые проекты и помогая развитию отрасли.

Экспорт IT-услуг становится одним из ключевых направлений, особенно в страны БРИКС, Ближнего Востока и Африки. Господдержка, включающая льготы, субсидии и образовательные программы, помогает компенсировать кадровый дефицит и стимулирует новые разработки.

Директор Университета Иннополис Искандер Бариев, в свою очередь, связывает рост IT-сектора с увеличением интереса к обучению. Для сравнения: в 2024 году на программы бакалавриата, магистратуры и аспирантуры поступили 581 человек, а в этом году планировалось принять 973 новых студента.

Сегодня работодатели особенно ценят специалистов по искусственному интеллекту, владеющих навыками работы с нейросетями и крупными языковыми моделями, а также способных настраивать их под задачи бизнеса, включая банковский сектор.