Его прототип системы прогнозирования победил в конкурсе.

Омич успешно поучаствовал в конкурсе «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект». Дмитрий Соколов  в составе команды Digital Team стал победителем в кейсе АНО «Центр искусственного интеллекта «Горький».

В рамках кейса участникам предстояло создать прототип системы прогнозирования загрузки бригад скорой медицинской помощи в зависимости от внешних техногенных/атмосферных и/или прочих факторов. Участники команды представили высокоточную систему прогнозирования частоты вызовов скорой помощи, которая учитывает входящие данные от оператора и множество дополнительных внешних факторов. На основе данных показывается число вызовов, предсказанное системой, количество рекомендуемых бригад, а также подробная статистика, помогающая пользователю решить, сколько нужно выделить бригад на следующий день/неделю.

Решение не требует обучения персонала и использует только свободно распространяемое программное обеспечение. Приложение обладает интуитивно понятным интерфейсом. Снижает время подачи машины и увеличивает эффективность использования ресурсов больниц, включая персонал и оборудование.

В системе объединены несколько методов прогнозирования для обеспечения большей точности. Учли наиболее частые причины обращений и проработали отдельно зависимости внешних факторов по каждой из причин. Алгоритм подсказывает наиболее эффективную связку подстанций и больницы, основываясь на расстоянии между местом вызова и подстанцией, типе бригады и количестве свободных бригад.