Она превосходит существующие аналоги.

Ученые Омского государственного технического университета представили новую разработку в области кибербезопасности — нейронную сеть, предназначенную для защиты персональных данных от утечек с использованием голосовой аутентификации.

Разработка учитывает возможность изменения тембра и интонации голоса в зависимости от эмоционального состояния человека. Система предназначена для распознавания голоса пользователя и предоставления доступа к конфиденциальной информации только в случае успешной идентификации.

Как отмечается, по данным статистики, в первом квартале 2025 года российские компании подверглись более чем 800 миллионам хакерских атак, что подчеркивает актуальность разработок в области защиты данных. В современном мире киберпреступники стремятся получить доступ не только к финансовым и персональным данным, но и к биометрической информации.

Новая система голосовой аутентификации, разработанная в ОмГТУ, отличается повышенной «чувствительностью» к внешнему вмешательству благодаря использованию новых типов нейронов и математической связи между ними. Разработчики утверждают, что система превосходит существующие аналоги по точности распознавания и устойчивости к взлому.

Ученые также учитывали различные состояния человека при обучении нейросети, включая сонливость, нервозность и усталость. Это позволило повысить надежность системы в реальных условиях использования.

В будущем исследователи планируют адаптировать предложенную модель для работы с другими биометрическими данными, такими как рукописный почерк и особенности лица. Они также занимаются разработкой мер противодействия атакам с использованием муляжей, учитывая развитие генеративного искусственного интеллекта.