Она распознает, когда пользователь неадекватен.

Учёные Омского государственного технического университета представили разработку в сфере информационной безопасности — систему голосовой аутентификации, которая не просто идентифицирует пользователя по голосу, но и определяет его функциональное состояние. Автор технологии — ассистент кафедры «Комплексная защита информации» Даниил Иниватов — уже получил свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ.

Как сообщается, современные биометрические системы, основанные на распознавании голоса, демонстрируют высокую точность — до 98–99 %, — однако их эффективность снижается, если состояние пользователя меняется. Сонливость, стресс, утомление или алкогольная интоксикация влияют на амплитудно‑частотные характеристики речи, что может привести к ошибкам аутентификации и создать риски компрометации данных.

Разработанная омскими ученными система решает эту проблему за счёт комплексного анализа речи. Когда пользователь произносит пароль, алгоритм считывает целый набор параметров: высоту тона, тембр, паузы между звуками, ритмические особенности и другие характеристики голоса. На основе этих данных обученная нейронная сеть преобразует биометрические показатели в специальный ключ для подтверждения личности, а модель на базе ансамблевого алгоритма определяет функциональное состояние говорящего.

Технология способна распознавать нейтральное состояние, сонливость, три стадии алкогольного опьянения.

Если система выявляет, что пользователь находится в неприемлемом для работы состоянии, она может ограничить его права — вплоть до временной блокировки действий при попытке подписать документ или совершить транзакцию.